打开数据集
关联数据，找到数据之间的相关性
合并数据，找到多个表的共同列–日期
将房价与失业率做线性分析，可以看到二者之间的相关性非常高
得到的线性方程为：housing_price_index= -8.3324 * total_unemployed + 313.3128
画出线性方程的图形
将多个变量进行分析
(1)模型得到的R-squared=0.98,说明相关性比较大，换句话说，就是这些自变量可以有效的影响Y的值； (2) 该模型得到的方程是
housing_price_index=-389.2234-0.1727total_unemployed+5.4326long_interest_rate +32.3750federal_funds_rate+0.7785consumer_price_index +0.0252*gross_domestic_product
