step_1：目标确定
通过问卷调查数据，选取其中多组变量来预测其对幸福感的评价。
step_2：数据获取
连接：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/information
下载：
train_set：happiness_train_complete.csv
test_set：happiness_test_complete.csv
index：文件中包含每个变量对应的问卷题目，以及变量取值的含义
survey：文件是数据源的原版问卷，作为补充以方便理解问题背景
step_3：train_set数据清洗和整理
使用matplotlib.pyplot依次画出id和其它列的scatter图
通过图对数据进行操作：
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- happiness是样本标签(预测模型的真实值)，通过问卷发现其类别只有1，2，3，4，5，通过图发现有-8，应当删除值为-8这些噪音数据
这是一个分类问题初步定为使用KNN算法来进行建模