from：https://blog.csdn.net/jieming2002/article/details/79226192
from：https://blog.csdn.net/itJed/article/details/77916879
损失函数：用来度量预测值和真实值之间误差大小的函数
K-Means聚类算法：聚类是一种无监督的机器学习任务，它可以自动将数据划分成类cluster。因此聚类分组不需要提前被告知所划分的组应该是什么样的。因为我们甚至可能都不知道我们再寻找什么，所以聚类是用于知识发现而不是预测。
聚类与分类的区别：
分类：事先知道具体分为几类。
聚类：事先不知道具体的分类，可以分为2类也可以分为多类。