作业来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639
1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：
- 这世间，再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993
- 春节人口迁徙大数据报告！http://www.sohu.com/a/293854116_679156
- 春节大数据:消费首破万亿 最佳伴手礼竟是教辅书?
- http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html
- 大数据中的春节http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/13/c_1124110671.htm
- 春节年味大数据都有啥 90后年味就是抢红包http://news.zol.com.cn/708/7087625.html
- 春节大数据出炉
- http://www.sohu.com/a/223982938_100012490
- 2019年微信春节大数据：收发红包人数超8亿
- http://www.hnbstx.com/zixun/caijingzawen/20190212/124158.html
2.这些分析所采用数据的来源是什么？
这些分析所采用的数据来源有：
- 通过app的数据，例如人们出行订票会用到的携程APP、12306等；
- 通过腾讯地图、腾讯位置所发布的文件，例如《2019春节出行预测大数据报告》等报告获取数据进行分析；
- 通过交通运输部、国家卫建委、国家文件获取准确数据信息，例如《中国流动人口发展报告2018》等报告，或在往年所有的分析报告中获取有用的数据加以修饰进行分析。
3.大数据的呈现方式有哪些？
大数据呈现的方式有多种：
- 指标值图形化（例如柱状、圆环和曲线图等）；
- 颜色可视化（通过颜色深浅不同区分情况）；
- 关系图形化（点与点之间的联系构成关系图形）；
- 关键词可视化。（利用各种关键词构成词云概括）。
4.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?
大数据的特点有：
- 数据量大；
- 数据类型繁多；
- 处理速度快；
- 价值密度低。
大数据对思维的影响有：
- 全样而非抽样；
- 效率而非精确；
- 相关而非因果。
5.准备python编程环境
- 下载安装
- https://www.python.org/
- https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
- 基础学习
- 廖雪峰https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
- 菜鸟教程http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
6.简单的输入输出编程练习
- 设计完成一个Mad Libs游戏：
- 1）.创造一个让人欢乐的有趣的故事；
- 2）.提示伙伴输入相应类别的词；
- 3）.将故事完整地输出。
源程序：
输出结果：
作业来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639
1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：
- 这世间，再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993
- 春节人口迁徙大数据报告！http://www.sohu.com/a/293854116_679156
- 春节大数据:消费首破万亿 最佳伴手礼竟是教辅书?
- http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html
- 大数据中的春节http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/13/c_1124110671.htm
- 春节年味大数据都有啥 90后年味就是抢红包http://news.zol.com.cn/708/7087625.html
- 春节大数据出炉
- http://www.sohu.com/a/223982938_100012490
- 2019年微信春节大数据：收发红包人数超8亿
- http://www.hnbstx.com/zixun/caijingzawen/20190212/124158.html
2.这些分析所采用数据的来源是什么？
这些分析所采用的数据来源有：
- 通过app的数据，例如人们出行订票会用到的携程APP、12306等；
- 通过腾讯地图、腾讯位置所发布的文件，例如《2019春节出行预测大数据报告》等报告获取数据进行分析；
- 通过交通运输部、国家卫建委、国家文件获取准确数据信息，例如《中国流动人口发展报告2018》等报告，或在往年所有的分析报告中获取有用的数据加以修饰进行分析。
3.大数据的呈现方式有哪些？
大数据呈现的方式有多种：
- 指标值图形化（例如柱状、圆环和曲线图等）；
- 颜色可视化（通过颜色深浅不同区分情况）；
- 关系图形化（点与点之间的联系构成关系图形）；
- 关键词可视化。（利用各种关键词构成词云概括）。
4.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?
大数据的特点有：
- 数据量大；
- 数据类型繁多；
- 处理速度快；
- 价值密度低。
大数据对思维的影响有：
- 全样而非抽样；
- 效率而非精确；
- 相关而非因果。