在前面的文章中我们给大家介绍了大数据的一个特点，那就是大数据的数据量是庞大的。当然，大数据的特点不只是这些，大数据的特点还有大类别以及具有多样性，同时大数据的处理也是十分快速的，我们在这篇文章中就给大家介绍一下大数据的这两个特点。
首先我们说一下数据类别大和类型多样。其实大数据的数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已突破了以前所限定的结构化。数据范畴，包括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
而数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。当然大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。
数据的多样性正是大数据的一个特点，多样化的数据来源正是大数据的威力所在，当然数据也与很多方面具有关联性。大数据不仅是处理巨量数据的利器，更为处理不同来源、不同格式的多元化数据提供了可能。
下面我们就给大家介绍一下大数据的另外一个特点，那就是大数据的处理速度快。高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。这样通过使用大数据我们可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。相信在未来，越来越多的数据挖掘会逐渐被大家重视，提前感知预测并直接提供服务给所需要的对象，这也需要大数据具有迅速的处理速度。
我们在这篇文章中给大家介绍了两点关于大数据的特点，具体来说就是数据类别大以及类别多，并且数据的处理速度快，我们在后面的文章中继续为大家介绍大数据的特点。