作业要求来自：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2620
1.浏览2019春节各种大数据分析报告
答：已完成
2.分析所采用数据的来源有哪些？
答：（1）交易来源：包括 POS 机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理 (CRM) 系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
（2）移动通信数据：移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据 (如搜索产品的记录事件) 到个人信息资料或状态报告事件 (如地点变更即报告一个新的地理编码) 等。
（3）人为数据：人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin 等社交媒体产生的数据流。
（4）机器和传感器数据：来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/ GPS 系统数据等。
（5）互联网上的“开放数据”来源：如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。
3.大数据的呈现方式有哪些？
答：（1）将指标值图形化：一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小，这也是最常用的可视化形式。
（2）将指标图形化：一般用与指标含义相近的icon来表现，使用场景也比较多。
（3）将指标关系图形化：当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。常见有以下两种方式：①借助已有的场景来表现 ②构建场景来呈现
（4）将时间和空间可视化：①时间：通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是常见的趋势图。
②空间：当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点。
（5）将数据进行概念转换：同样在数据可视化，有时需要对数据进行概念转换，可加深用户对数据的感知。常用方法有对比和比喻。
4.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?
答：大数据的5个特点：（1）大量（Volume）（2）高速（Velocity）（3）多样（Variety）（4）低价值密度（Value）
对思维方式的影响：（1）全样而非抽样：现在有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内迅速得到分析结果，速度之快，超乎我们想象。
（2）效率而非精准：因为现在的大数据时代具有“秒级相应”的特征，要求在几秒内就迅速给出针对海量数据的实时分析结果，否则就会丧失数据价值，因此数据分析的效率成为关注的核心。
（3）相关而非因果：在大数据时代，因果关系不再那么重要，人们转而追求“相关性”而非“因果性”。
5.准备python编程环境
答：已完成
6.简单的输入输出编程练习
答：
name1=input("请输入一个名字：") name2=input("请输入一个名字：") print('{}和{}，您好！北京交通委提醒您：道路千万条，安全地一条。行车不规范，亲人两行泪。'.format(name1,name2))
运行结果：
