在上面一篇文章中我们给大家介绍了大数据的特点，也就是大数据的类别大以及类别多，同时大数据的处理速度是非常快的，而大数据的第四个特点就是数据价值的真实性高且密度低。我们就给大家介绍一下这些内容，同时也给大家介绍一下结构化的大数据。希望这篇文章能够更好的帮助大家理解大数据。
大数据的第四个特点就是价值真实性高和密度低，具体来说就是数据真实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。我们举一个例子来说，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。所以大数据的有价值的密度还是十分低的。
其实现阶段的大数据包括三种数据，分别就是结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据统计，企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，所以我们没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
那么什么是结构化数据呢？其实结构化数据，简单来说就是数据库。结构化数据就是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记，是一种能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式，搜索引擎都支持标准的结构化数据标记。结构化数据可以通过固有键值获取相应信息，且数据的格式固定，最常见的就是具有模式的数据，结构化就是模式。大多数技术应用基于结构化数据。当然数据的真实性和质量是获得真知和思路最重要的因素，是制定成功决策最坚实的基础。
在这篇文章中我们给大家介绍了大数据的第四个特点以及结构化数据的相关知识，通过这些我们不难发现结构化的数据价值十分大，所以大数据这门技术的产生使得我们能够更好的挖掘数据的价值。