1、数据量大
人类社会产生的数据每两年就增加一倍——“大数据摩尔定律”。
2、数据类型繁多
大数据的数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据，其中，结构化数据占10%左右，主要是指存储在关系数据库中的数据；后者占90%左右，种类繁多，主要包括邮件、音频、视频、微信、微博、位置信息、链接信息、手机呼叫信息、网络日志等。
3、处理速度快
数据处理和分析的速度通常要达到秒级响应。
4、价值密度低
在大数据时代，很多有价值的信息都是分散在海量数据中的。譬如监控视频，平时可能没有什么作用，但当发生盗窃事件时，只有记录了案发时刻的那一段视频是有用的。