从卷积神经网络的发展历史上看，有三种比较经典的卷积神经网络，这三种网络的相关文献被大量引用。
最经典的神经网络，常用来识别手写体。特点是网络不深，参数少，只有几万个，训练能力较弱。
相比LeNet，训练层数加深，参数数量增加了许多。
就算以目前的流行的网络来看，该网络也算得上较深。训练参数达到1亿以上。
- LeNet
- AlexNet
- VGG-16(或VGG-19)
经典的卷积神经网络模型
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转载自blog.csdn.net/irobot2016/article/details/88104062
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