西瓜书+实战+吴恩达机器学习（九）监督学习之k近邻 K-Nearest Neighbor

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhq9695/article/details/87693009

如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔，我会非常开心的~

0. 前言

k近邻的思想就是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

缺点是必须保存所有的训练数据，以便预测的时候需要。

1. knn算法

1. 计算待测试样本与训练集合中每一个样本的欧式距离
2. 对每一个距离从小到大排序
3. 选择前k个距离最短的样本，分类任务可采用投票法，回归任务可采用平均法

---

如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔，我会非常开心的~