利用matlab的SPM12功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data(三)

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3 Model specification, review and estimation模型估计

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Press the “Specify 1st-level” button,然后按以下步骤操作即可。
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SPM will then write an SPM.mat file to the DIR/classical directory,SPM还可以绘制出实验设计矩阵。
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从matlab出现的design界面可以选择Design>Explore>Session>Listening,然后将会出现下图。
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在从matlab出现的design界面可以选择Design>“Design Orthogonality,然后将会出现下图。该图可以反映两个变量矩阵之间的正交性。
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3.1 Estimate
Press the Estimate button。然后按以下步骤操作即可。
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4.统计推断(Inference)

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After estimation,接着执行以下步骤
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然后将会出现一个窗口—Contrast manager。
第一步:选择t-constrast
第二步:选择—“Define new contrast”,然后在下图name输入listening > rest,contrast weights vector输入1,结束后选择OK;再次选择“Define new contrast”,然后在下图name输入rest > listening).,contrast weights vector输入-1,结束后选择OK.
第三步:Press “Done”.
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然后将会弹出一个窗口,选择第一个none,然后选择PWE,然后接受默认值0.05,回车。然后接受默认阈值。回车。接下来将得到最终的结果。
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A number of files are written to the working directory at this time. Images containing weighted parameter estimates are saved as con_0001.nii, con_0002.nii, etc. in the working directory。Images of T-statistics are saved as spmT_0001.nii, spmT_0002.nii etc., also in the working directory。
如下图所示,
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文件夹下将会多出几个新的文件。然后接下来就自己好好摆弄吧。

玩法一
选择SPM Figure下的Results table,然后点击第二章图的whole brain。然后就会出现一张统计图。
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统计图如下所示,
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玩法二
选择overlays的slices,文件选择wmsM00223_002.nii。即可观察到下图。
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转载自blog.csdn.net/qq_27273607/article/details/83795804
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