padding及卷积前后维度计算

需要Padding的原因

  1、每次卷积后图像都会变小,padding不至于让图像在每次卷积后缩小,最后变得很小

  2、输入特征矩阵边缘(比如四个角落、四条边)的像素点只会被滤波器很少触碰甚至只有一次触碰,而位于特征矩阵中间的像素点则会被很多次触碰。从而丢失许多角落和边缘的特征信息。

padding 属性选项valid、same

valid:    No Padding

same:填充后使得输入输出维度相同


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p(padding):输入图周围填充0的层数

[(图的维度n+2*padding的层数p-过滤器维度f/步长s)+1]

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