卷积神经网络中same padding 和 valid padding

卷积操作知识点

1. 卷积操作使得图像边界信息丢失，即有些图像角落和边界的信息发挥作用较少，因此需要padding。

2. 卷积核大小通常为奇数。这是为了 一方面是为了方便 same padding时对称填充，左右两边对称补零；另一方面，奇数过滤器有中心像素，便于确定过滤器的位置。

3. 以单通道、一个卷积核为例进行卷积。当有5x5x1的图像，卷积核为3x3x1，步长为2时：
   
   a. 当使用 valid padding 时，采用丢弃的方式。
   b. 当使用 valid padding的方式，采用补全的方式，补0的方式时左奇右偶或者对称补齐