卷积神经网络的padding（四）

边界填充

• 弥补边缘点计算次数比中间少引起的边缘误差，使得边界点变成中间点

计算公式

参数共享

• 每个特征图的参数都是一样的，如10 * 55 * 3 有十个特征图参数，即每个特征用3层rgb提取， 所以参数总共 55*3 *10 = 750 个参数
• 加上b的偏置项目， 10个特征有10个 所以总共参数为760个

池化

• 对每个特征图进行压缩，也叫压缩层，下采样。
• 不改变特征图个数
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