卷积神经网络中padding后计算输出大小公式

假设输入大小为(H,W)，滤波器大小为(FH,FW)，输出大小为(OH,OW)，填充为P，步幅为S。
此时，输出大小公式：

OH = $\frac{H + 2P - FH} {S}$ + 1

OW = $\frac{W + 2P - FW}{S}$+1

举例：
输入大小：（28，31）；
填充：2；
步幅：3；
滤波器大小：（5,5）

OH = $\frac{28 + 2*2 - 5} {3}$ + 1 = 10

OW = $\frac{31 + 2*2 - 5}{3}$ + 1 = 11