MobileNet 论文笔记

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MobileNet 论文笔记

论文链接

概述

论文思想非常简单,主要就是利用depthwise CNN的结构来减少计算量,从而减小模型大小。论文提出了两个超参数,可以简单的调整模型大小。出发点一个是从Filter大小上,一个是从Feature大小上。

核心思想

(1)模型结构

模型结构

(2)超参数1:Width Multiplier

简单来说这个就是调整Filter大小,进而减小模型大小
这里写图片描述

(3)超参数2:Resolution Multiplier

调整Feature大小,进而减小模型大小
这里写图片描述

相关实现代码

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