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数据结构之基本概念
1、
2、算法：对于特定问题求解步骤的一种描述。一个算法具有以下5个重要特性
a、有穷性：有穷步骤之后结束，有穷时间内完成。
b、确定性：无二义性，同输入只能得出同输出。
c、可行性
d、输入
e、输出
3、算法设计要求
a、正确性
b、可读性
c、健壮性
d、效率和低存储空间：效率指算法执行的时间；
4、算法效率度量
通常有两种方法：
（1）事后统计的方法：利用计算机内部的计时功能。它的缺陷：一是必须先运行依据算法编制的程序；二是所得时间统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素，容易掩盖算法本身优劣。
（2）事前分析估算方法。程序在计算机上所消耗的时间取决于以下因素：
a、算法选用何种策略
b、问题的规模。例如求100以内还是1000以内的素数
c、书写程序的语言越高级，执行效率越低
d、编译程序所产生的机器代码的质量
e、机器执行指令的速度
算法=控制结构（顺序、分支、循环）+原操作（固有数据类型的操作），因此算法时间取决于两者的综合效果。一般选取一种原操作，以该基本操作重复执行的次数作为算法的时间量度。
例如以下程序的基本操作为x增1：
{++x;s=0}时间复杂度为O（1），称为常量阶
for(int i=0;i<n;i++){++x;s+=x;}时间复杂度为O（n）称为线性阶
for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<n;j++){++x;s+=x;}}时间复杂度为O（n^2）,称为平方阶。
算法还可能有对数阶O（logn）和指数阶O（2^n）,自然指数阶的时间复杂度很高，算法效率就低，故在算法设计中应避免。