深度学习的简单框架1.1

搞了那么多水帖得来点干货了

ubuntu的东西正在摸索中，暂时不会复制代码，所以上图。

首先是基本的神经元框架：

激活函数的常用配置为 sigmod 函数，使值在-1到1的范围内

                                   其他还有Rule等等。

偏置项相当于一个调节系数。

损失函数，成本函数也需要有所了解

然后是一个神经网络的八股图，具体代码附上

接下来是我运行这段代码的结果，主要用的是梯度下降和MSE的方法，可以改反向传播的方式等等