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各位好！我之所以写这篇目录下的文章，是因为之前在各种深度学习框架的使用中，遇到各种问题，处处碰壁，也是我浅尝则止，不求甚解的结果。现如今放下手中的项目狠下心一一攻下城池，好好的打下坚实的基础。
- Tensorflow
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TensorFlow之一—参数初始化
TensorFlow之二—学习率 (learning rate)
TensorFlow之三—激活函数(Activation Functions)
TensorFlow之四—正则化
TensorFlow之五—dropout
TensorFlow之六—模型保存与加载 - PyTorch
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PyTorch之一—入门
PyTorch之二—Variable & Activation function
PyTorch之三—动态图
PyTorch之四—梯度下降 和 关系拟合
PyTorch之五—分类与逻辑回归搭建
PyTorch之六— 模型的保存与加载
PyTorch之七—MNIST 手写数字识别
PyTorch之八—未定？
PyTorch之九— cifar-10数据集 图像分类
PyTorch 综合
PyTorch—整体框架
PyTorch—torchvision.ImageFolder/自定义类 读取图片数据
PyTorch—torchvision.models 导入预训练模型与残差网络讲解
PyTorch—torch.utils.data.DataLoader 数据加载类
PyTorch—Tensorflow中模块与常见问题(多GPU，多线程)
PyTorch—计算机视觉目标检测 mmdetection