参考：https://tensorflow.google.cn/
https://keras.io/zh/
莫凡Python ： https://morvanzhou.github.io/
TensorFlow
【TensorFlow】
——（TensorFlow和python3教程）
一、概念
TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包，也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库。让我们可以先绘制计算结构图，然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++，并在后端进行计算。
二、特点：
1、擅长训练深度神经网络
2、入门简单
3、开源、可不断更新维护
Theano
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/theano/2-1-basic-usage/
一、概念
Theano 是神经网络python机器学习的模块，TensorFlow基于 Theano进行了很多的升级改进。
二、特点
优化和有效评估涉及多维数组的数学表达式。它建立在NumPy之上
与NumPy紧密集成：与NumPy的界面类似。numpy.ndarrays也用于Theano编译的函数内部。
透明使用GPU：执行数据密集型计算的速度比CPU快140倍（仅支持float32）。
有效的符号区分： Theano可以计算一个或多个输入的函数的导数。
速度和稳定性的优化：在为较大的x值计算诸如log（1 + exp（x））的表达式时，避免讨厌的错误。
动态C代码生成：更快地评估表达式。
广泛的单元测试和自我验证：包括用于检测和诊断错误和/或潜在问题的工具。
Keras
一、概念
是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口。
二、特点
1，Keras是对Theano进行了包装，使用Keras可以减少很多细节的书写。
2，说 Tensorflow 或者 Theano 神经网络方面的巨人. 那 Keras 就是站在巨人肩膀上的人
3，如果选择Theano作为Keras的Backend（后端）， 那么Keras就用 Theano 在底层搭建你需要的神经网络；同样，如果选择 Tensorflow ，Keras 就使用 Tensorflow 在底层搭建神经网络。
