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1 概率
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A，B，那么，
对于如下图所示的图形，线性回归以已经没办法很好的解决问题
2 Logistic Regression(逻辑回归)基本模型
测试数据X （x0, x1, x2, ...., xn）
要学习的参数：
如果采用向量表示
处理二值数据时，引入Sigmoid函数时曲线平滑化
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预测函数：
上面的预测函数还可以用概率进行表示：
正例（y=1）
反例（y=0）
3 COST函数（成本函数）
，找到合适的
、
使得
式子最小
4 采用梯度下降来计算
