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1)、数据根据输出类别用不同的颜色标记。有些类别区分度很好。例如，深蓝色的线聚集度很好，在某些属性上与其他类别的区分度也很好。深蓝的线在某些属性上经常处于数据的边缘，也就是说，是这些属性上的异常点。
浅蓝的线在某些属性上也与深蓝的线一样，处于边缘地带，但是数量上要比深蓝的少，而且两者都在边缘地带时的所属的属性也不尽相同。棕色的线聚集性也很好，但其取值基本上在中心附近。
