感觉写博客编辑公式什么的好麻烦~
因此就把学习记录用笔记图片的形式展现啦>_<
首先先了解一下梯度下降（emmm 不知道为什么当时就写斜了，就当活动脖子了hhh）：
然后下面是一个三层的神经网络，每个神经元内部可以看作有两部分组成，比如对于h1来说，包含neth1和outh1:
接下来，抛开单纯的公式推导，我们用一个实例，来看看神经网络前向传播和反向传播的具体过程：
好啦，以上就是神经网络实例，把这个计算一遍以后，感觉会对神经网络的步骤更加清晰~ 再看《西瓜书》的推导什么的，就容易多啦。