选择排序算法的自我理解
选择排序算法的简单分析及其基本思想
对于选择排序，它的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，它的具体思想为:对于需要进行排序的数组a，我们在每一趟排序中找到数组中最小或者最大的元素，记其为a[j]，然后将其与每一趟排序时未排好序部分的第一个元素进行交换，以此类推，直到数组a中元素全部有序排列。在这里，在每一趟排序查找数组中最小或最大元素时，我们在将元素进行依次比较时，只需要将较小或较大元素的索引记下来，直到元素全部比较完成后，记下来的索引就是数组中最小或最大元素的索引。其具体代码如下：
代码块
def selectSort(a):
length_a=len(a)
for i in range(0,length_a):
minindex=i
for j in range(i+1,length_a):
if a[j]<a[minindex]:
minindex=j
temp=a[i]
a[i]=a[minindex]
a[minindex]=temp
return a
... prompt'''在代码中，我们将数组a传入函数中，计算出数组的长度，为了将数组中的所有元素按从小到大的顺序排列，需要在每趟排序中将数组中最小的元素依次找出来，具体为：第一趟，对数组中的全部元素进行比较，找到其中的最小元素的索引，记为minindex，之后将a[minindex]与第一个元素进行交换，这样数组中最小元素就被放在了数组的第一位上；第二趟，在除去第一趟找到的最小元素后剩余的元素中找到最小的元素，然后将其放在数组的第二位上；后面每一趟都是和第二趟一样，直到数组中所有元素都从小到大排好序。