一、Principal Component Analysis Problem Formulation（主成分分析构思）
首先来看一下PCA的基本原理：
PCA会选择投影误差最小的一条线，由图中可以看出，当这条线是我们所求时，投影误差比较小，而投影误差比较大时，一定是这条线偏离最优直线。
PCA的方向：
从图上的分析，我们可能很疑惑PCA和线性回归如此地相似，那么两者是一回事吗？下面的图可以很好地给出解释：
二、Principal Component Analysis Algorithm（主成分分析算法）
