Machine Learning第八讲【非监督学习】-- (二)动因

一、Motivation I: Data Compression(动因I:数据压缩)

下面是2个降维处理的实例:

实例1:将cm和inch的2维数据降成1维数据:

实例2:降3维数据降成2维数据:

二、Motivation II: Visualization(动因II:可视化)

对于数据集的可视化,假设数据集本身有n的feature,我们想要可视化这个数据集,则需要进行降维处理,将其降成k维,其中k≤n,一般情况下,我们k取2或者3,因为二维和三维的可视化图形比较直观。当然我们在进行降维处理的时候可能会失去一些特征,这时候可能需要保留那些比较能反映出数据特点的特征。

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