2. NLP 前置技术解析

很多的数据科学库、框架、模块以及工具箱可以有效地实现 NLP 大部分常见的算法与技术
需要掌握 Numpy、正则表达式

2.1 搭建 Python 开发环境

2.1.1 Python 的科学计算发行版 — Anaconda

2.2 正则表达式在 NLP 中的基本应用

1. 正则表达式是一种定义了搜索模式的特征序列，主要是用于字符串的模式匹配，或是字符的匹配。
2. NLP 通常所需要处理的语料，一部分来自于 web 网页的信息抽取，一部分来自于文本格式的文档

两种语料的特点：

1. Web 网页具有很强的开发价值，具有时效性强、信息量大、结构稳定、价值高等特点
2. 文本格式的文档多来源于人为编写或系统生成，其中包含了非结构化文本、半结构化文本、结构化文本

正则表达式的作用：

1. 将这些文档内容从非结构化转为结构化，以方便后续的文本挖掘
2. 去噪声(URL 或链接、语气助词、标点符号等)

2.2.1 匹配字符串