NLP技术概述
每次与行外之人谈起自然语言处理（Natural Language Process，NLP），对方往往都是一片茫然。因此，常常感到很苦恼，如何跟一个从未接触过NLP的人，解释NLP到底是什么？毕竟这是一门这么重要的技术（学科），它的发展与应用，会极大的影响这个世界上的每一个行业，每一个人。
那么，到底什么是NLP呢？所谓自然语言处理，就是用计算机（或者其他计算单元，以下类似）来处理人类的自然语言。那么要理解NLP，首先要理解什么是自然语言。所谓“自然语言”，是相对于计算机语言（计算机能够理解的语言，如汇编、C语言等）而言的，人类日常使用的语言，例如我们都讲的中文，国际语言英文，各地的方言。那么为什么会有NLP这样一个专门的学科（在各大高校都有专门的学科）来研究如何用计算机来处理自然语言呢？
因为计算机设计之初主要是用于计算，或者完成某一项有明确规则任务。所以计算机语言与人类日常使用的语言存在很大的差异，计算机不能直接理解人类语言的含义，即不能直接同人类进行沟通。长期以来，计算机都不能很好的理解人类的语言，通常是程序员写一些规则去笼统的对语句进行一些判断和处理。如何让计算机听懂人话，同人交谈，甚至理解人的情感和文化，这就是NLP要做的事情。
人类语言承载了人的思考、文化等，也是每个人对外交互和表达的最主要手段。NLP就是为了解决这样一个问题而出现的技术。他希望能够使得计算机理解人类的语言，甚至是语言背后的文化、意图与情感。例如说，当你说“我饿了”，计算机能够明白你肚子饿了，并且提出帮你定外卖；当一个女孩子说“我想要苹果”的时候，计算机能够结合当时的情境，明白女孩子说的苹果，到底是水果，还是手机。
那么，现在的NLP技术能够实现上述的目的吗？现在的NLP技术达到了一个什么样水平？具体是一些什么样的技术，能够让机器理解人的思想。
这里我不想再赘述，NLP技术的应用和意义，有太多的人为它背书了。下面我以构建一个能够提供查询天气服务的聊天机器人为例子，来介绍NLP任务中涉及到的一些技术，以及如何用这些技术实现对人类语言的理解。