tensorflow之矩阵相乘

矩阵如何做乘法,一直没搞清楚,今天写个实例:

如下:

a = tf.constant([[1,2],[3,4]])
b = tf.constant([[0,0],[1,0]])
c =a *b
with tf.Session() as sess:
	print(sess.run(a))
	print(sess.run(b))
	print(sess.run(c))

输出如下:

 从上面的结果输出可以看出:

   \begin{bmatrix} 1&2 \\ 3&4 \end{bmatrix}* \begin{bmatrix} 0&0 \\ 1&0 \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} 1*0& 2*0\\ 3*1&4*0 \end{bmatrix}

符合上述输出

在百度上查了下,这种概念如下:

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转载自blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/85454173