Tensorflow——Session机制（矩阵相乘小实例）

1.前言

Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分.

2.计算矩阵乘积

首先，我们这次需要加载 Tensorflow ，然后建立两个 matrix ,输出两个 matrix 矩阵相乘的结果。

因为 product 不是直接计算的步骤, 所以我们会要使用 Session 来激活 product 并得到计算结果. 有两种形式使用会话控制 Session 。

#法一
sess = tf.Session()    #实例化
result = sess.run(product)   #计算product
print(result)
sess.close()

#法二
with tf.Session() as sess:
    results = sess.run(product)
    print(results)