剑指offer66题--Java实现，c++实现和python实现 30.连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

C++

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {

        int cursum=array[0];
        int maxsum=array[0];
        for(int i=1;i<array.size();i++){
            cursum+=array[i];
            if(cursum<array[i])
                cursum=array[i];
            if(cursum>maxsum)
                maxsum=cursum;           
        }
    return maxsum;
    }
};

Java

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length==0 | array == null)
            return 0;
        int sum = 0;
        int greatersum = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            sum = sum <= 0 ? array[i]:sum + array[i];
            greatersum = Math.max(greatersum,sum);
        }
        return greatersum;
    }
}

python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        max_sum, cur_sum = -0xffffff, 0
        for i in array:
            if cur_sum <= 0:
                cur_sum = i
            else:
                cur_sum += i
            if cur_sum > max_sum:
                max_sum = cur_sum
        return max_sum