Python3数据分析入门实战_07 绘图可视化 Seaborn

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5. 绘图可视化之Seaborn [ Powerful Matplotlib Extension ]

与matplotlib相比，Seaborn的优势在哪里？
Matplotlib是最基础的可视化库。
Seaborn是基于Matplotlib的高级可视化效果库。Seaborn可以简介的代码去绘制描述更多维度数据的可视化效果图。

• 间接调用matplotlib：sns.plt.plot()

• 直方图和密度图

  s1 = Series(np.random.randn(1000))
  

  • distplot()：集合了matplotlib的hist()与核函数估计kdeplot的功能

    sns.distplot(s1, hist=True, kde=True, rug=True)
    

  

  • kdeplot()：核密度估计图

    sns.kdeplot(s1)
    

  

  • rugplot()：分布观测条

    sns.rugplot(s1)
    

  

• 柱状图和热力图

  • load_dataset() 网络Seaborn仓库获取数据

    # 通过网络仓库获取数据
    df = sns.load_dataset('flights')
    --------------------------------
    	year	month	passengers
    0	1949	January	 112
    1	1949	February 118
    2	1949	March	 132
    3	1949	April	 129
    4	1949	May	     121
    

  • 透视表加工数据

    # 建立透视表，加工原始数据
    df = df.pivot(index='month', columns='year', values='passengers')
    

    

  • 热力图：heatmap()

    # 热力图 
    # annot(annotate的缩写)：默认取值False；如果是True，在热力图每个方格写入数据；
    # 如果是矩阵，在热力图每个方格写入该矩阵对应位置数据
    # fmt:字符串格式代码，矩阵上标识数字的数据格式，比如保留小数点后几位数字
    sns.heatmap(df, annot=True, fmt='d')
    

  

  • 柱状图：barplot()

    # 柱状图
    # 按照年份筛选出每年乘客总数目
    sns.barplot(x=df.sum().index, y=df.sum().values)
    

    

• 设置图形显示效果

  • 主题设置：set_style()

    style = ['darkgrid', 'dark', 'white', 'whitegrid', 'ticks']
    sns.set_style(style[2], {'grid.color': 'red'})
    

  • 主题参数查看：axes_style() 选定参数以dict字典形式传入set_style()方法即可

  • 清空当前配置：set()

  • 上下文参数设置：set_context()

    context = ['paper', 'notebook', 'talk', 'poster']
    sns.set_context(context[3])
    

  • 上下文参数查看：plotting_context() 选定参数以dict字典形式传入set_context()方法参数rc即可

• 调色功能

  • RGB调色板：color_palette()

    sns.color_palette()
    

  • 调色板展示：sns.palplot(sns.color_palette())

    sns.palplot(sns.color_palette())
    

    

  • 调色板风格：deep,muted,pastel,bright,dark,colorblind

  • 设置色板：set_palette()

    pal_style = ['deep','muted','pastel','bright','dark','colorblind']
    sns.palplot(sns.color_palette('muted'))
    

    

    # 设置色板风格为 dark
    sns.set_palette('dark')
    

    

    #默认风格：
    

    

  • 清空当前配置：set()

  • 临时更改色板：仅限with语句中使用

    with sns.set_palette('dark'):
      sinplot()
    

  • 扩充色板色域：

    • sns.color_palette([(R1,G1,B1), (R2,G2,B2)…])
    • sns.color_palette(‘hls’, 8) # 生成8中颜色的调色色板