填坑必看
在利用python进行图像处理或机器学习等方法的学习过程中，需要进行环境的配置，包括python版本的选择及安装，tensorflow环境的配置，opencv版本选择及安装等问题，不当的安装方式，可能浪费几天时间来配置环境，得不偿失，在学习一个新事物的时候，不能把时间浪费在配置环境上，而且解决问题也必须快，不能拖好几天，这样学习新事物就没有了动力了。作为小白，今天推荐大家使用一站式的python及库文件安装工具–Anaconda，10分钟左右的时间搞定计算机视觉所需工具的安装。
步骤
1）安装Anconda
2）安装tensorflow
3）安装opencv3
安装Anaconda（python）
1）进入网站下载页面 https://www.anaconda.com/download/， 然后三步走：
第一步：选择自己的平台，windows、linux或者macOS；
第二步：然后选择python的版本，建议选择python3.XX 系列，该系列比python2.XX系列支持的库要多，使用起来更方便；
第三步：自己系统的版本是64位还是32位？
图示是我电脑的需求。
2）点击进行下载，然后双击Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64 .exe进行安装，和安装qq一样，一路点next，直到finish,大约遇到6分钟左右，安装结束。
3）安装完成后，在电脑开始界面，可以看到如图所示的安装结果，其中Anaconda Prompt和Jupter Notebook是很常用的两个工具：
4）双击Anaconda Prompt,进入了控制台交互界面，输入conda list 命令，查看当前已安装的所有软件库。下拉，会发现安装了一个anaconda竟然安装了这么多应用，太好了！省大事了！而且python已经被安装了，而且版本是python3.5.6。
测试一下python有无安装成功，接着在命令行输入 python ，进入python环境，进行如下测试，即python安装成功！
安装tensorflow
安装方法有如下两种：
第一种（不推荐）：在Anaconda Prompt中输入 conda install tensorflow，该方法容易出错，成功率不太高，不建议使用。
第二种：两步走：
1）进入网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，然后CTRL + F,查找tensorflow，会发现如下结果：
选择第二个，下载到任意目录即可，需要记住下载的目录，因为安装的时候需要切换到该目录，我就将该文件下载在C盘的user/admin下。
2）在Anaconda Prompt中切换到你刚才下载的文件所在的目录，如果在D盘，就输入D: ,然后一步步地cd到你文件的目录。然后输入 pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl ,一般输入tensorflow，然后按tab键可自动补全。稍等几分钟，安装就完毕，然后进行如下测试，输入conda list，看下列表中有没有，然后在python环境下进行模块导入测试，依次如下图所示：
可以发现，安装当时也被标注出来即"pip"。
如果输入import tensorflow as tf 不报错即安装成功。
安装opencv
opencv建议安装opencv3版本，安装方式更加简单，在Anaconda Prompt中输入
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
安装时间较长，可能出现Sloving environment …时间较长的情形，中途会有选择y/n，输入y即可，安装结束后，会有done的提示。最后进行如下测试：
如果import cv2 as cv 不报import错误，即安装成功。
IDE环境配置
为了使用方便，我们习惯于在pycharm、Elipse等IDE环境使用python进行学习和项目设计，一个关键的步骤是将Anconda配置好的python.exe添加到pycharm、Elipse的工作空间中，方法如下：
https://blog.csdn.net/weixin_43046653/article/details/84498849
至此，配置过程结果。