Anaconda环境下的TensorFlow安装和测试

       近两年掀起的人工智能热将人工神经网络技术推向了新技术的最前沿。毋庸置疑，人工智能的再次兴起得益于深度神经网络理论的突破和革新，而深度神经网络技术的表现也将很大程度上决定这次人工智能发展的前景。笔者作为一个技术菜鸟，最近在学习TensorFlow深度学习框架的同时（用的资料主要是郑泽宇老师主编的《TensorFlow实战Google深度学习框架 第二版》），也将学习心得整理成文，一方面作为个人学习笔记，便于课后查阅，另一方面也希望能给同样在学习TensorFlow的朋友一个参考。笔者才疏学浅，难免出错，请同道指正。

一，解决的问题

       Anaconda环境下的TensorFlow安装和测试。

二，解决步骤

       1，打开Anaconda Prompt

             

          2,命令行输入 conda create -n tensorflow python=3.5（3.5为当前python版本号）出现如下结果，输入Y点确定。

             

           

          3，等待下载安装完毕，输入conda activate tensorflow命令即可激活tensorflow，输入deactivate tensorflow即可退出激活。

          4，测试tensorflow：再激活状态下输入代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

              打印出“Hello, TensorFlow!” 即安装成功！

               

三，总结

       对于有python语言使用经验的人来说，tensorflow的安装与其他python库的安装并没有差别，安装只是学习的第一步，学会熟练的掌握它才是我们学习的重点。