题目描述
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。
解题思路
这位播主写的很好,讲解了使用动态规划,和贪婪算法两种解法(这里感慨一下:贪婪算法,我已经基本快想出来了,只要稍微改变一下就OK了,可是最后还是忍不住看了答案。。。。遗憾,所以大家在刷题目的时候碰到不会的,多给自己一点时间)
python代码实现
class Solution:
@staticmethod
def canJump_greedy(nums):
"""
使用贪心算法求解 https://blog.csdn.net/shinanhualiu/article/details/50550825
max_arrived表示的是截至到i位置所能到达的最远距离
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
len_nums=len(nums)
max_arrived=0
for i,num in enumerate(nums):
if i==0:
max_arrived=i+num
elif max_arrived>=i:
max_arrived=(max(i+num,max_arrived))
else:
return False
if max_arrived>=len_nums-1:
return True
return False
@staticmethod
def canJump_dp(nums):
"""
使用动态规划求解 https://blog.csdn.net/shinanhualiu/article/details/50550825
dp[i]表示的是截至到i位置所能到达的最远距离
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
len_nums=len(nums)
dp=[]
for i,num in enumerate(nums):
if i==0:
dp.append(i+num)
elif dp[i-1]>=i:
dp.append(max(i+num,dp[i-1]))
else:
dp.append(0)
if dp[i]>=len_nums-1:
return True
return False