第一个Python爬虫-抓取煎蛋网上图片

背景

作为一个计算机基础薄弱的电气工程师，廖大的教程看到常用的内建模块时，看的头大，特别是看到HTMLParser时，已宛如天书了。这时作为一个初学者的劣势就暴露出来了，我不知道哪部分知识是理解这些模块的前置条件，即使知道是哪部分知识，但不知道该理解到什么程度才能解决当前的问题。个人建议是，把这个难题就当成一个工具，会使用，能解决当前的问题就好。不必知道其更多的用法，甚至其背后的实现细节，以及其代表的另一个领域的知识。就像学习开车，先学会打火，转方向盘，能让车子动起来就好，不必知道道路规则，更不必知道制造车子的工艺，以及其背后的物理原理。
闲话少说，这时想到，之前看过小甲鱼出的一套0基础的Python视频教程，针对的是初学者。于是，暂时战略性放弃了廖大的教程，转投小甲鱼的怀抱。小甲鱼确实讲的通俗易懂，而且由于是视频，其传递的信息量要比文字教程大多了，细节方面更详细。看到《056 论一只爬虫的自我修养4：OOXX》时，抄写小甲鱼的代码，并不能成功运行。抓取的html源码里并没有图片的地址，我一直以为是我的源码有问题。后来咨询了一个写python的朋友，他给了我一个验证源码是不是有问题的办法，并推测有可能是动态网页的原因。
动态网页？？？第一次听到这个概念，于是开始查怎么用python抓取动态网页的元素。查到这篇文章爬取煎蛋网的妹子图，源码有些问题，但是其提供的思路是对的，用python+selenium+chromedriver的技术路线抓取网页的html源码，中间又踩了一些坑，但最终还是成功了。

源码与测试

事先要分析url的构成规律，以及图片元素的存储规律，详情参考小甲鱼的视频。

# -*- coding:utf-8 -*-
# 2018/12/10
# author:zxq

import urllib.request
import re,os
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# 下载煎蛋网page_number页前的所有图片

s = r'img src=\"(.+(jpg|gif))' # 正则表达式，匹配html源文件中的jpg，gif等图片的链接,注意：这里将图片的地址列成了一个group
re_html = re.compile(s) # 预编译，提高效率

# 利用selenium+chromedriver+beautifulSoup4，解析动态网页的html
def getPage(url):
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument('--headless') # 浏览器不提供可视化界面
    chrome_options.add_argument('--disable-gpu') # 需要加上这个属性来规避bug
    driver = webdriver.Chrome(chrome_options = chrome_options,executable_path=r'D:\Chromedriver\chromedriver.exe') # D:\Chromedriver\chromedriver.exe是chromedriver的本地安装路径
    driver.get(url) # 打开网址
    html = driver.page_source
    html_source = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 'html.parser'是python内置标准库，前置条件，了解HTML的语法
    return html_source

# 利用findall函数返回图片链接地址的list
def getList(html_source):
    pic_list = re_html.findall(str(html_source))
    return pic_list # 返回list


# 根据图片的链接将图片下载到本地
def download_pic(url,format,name):
    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36')
    response = urllib.request.urlopen(req)
    mm_img = response.read()
    with open(name + '.' + format,'wb') as f:
        f.write(mm_img)


def save_imgs(folder, page_number):
    if(os.path.exists(folder) == False):
        os.mkdir(folder) # 创建一个名为mm_pic的文件夹
    os.chdir(folder) # 切换到mm_pic文件夹下

    urlbase = 'http://jandan.net/ooxx/' # 网站地址
    for i in range(3,page_number):
        url = urlbase + 'page-' + str(i) + '#comments'
        html_source = getPage(url)
        list = getList(html_source)
        for j in range(list.__len__()):
            download_pic(list[j][0],list[j][1],str(i)+'-'+str(j))
    print('OK')

if __name__ == '__main__':
    save_imgs('mm_pic',55)

最终抓取的图片列表（然鹅并没有什么美女图）：
在这里插入图片描述

坑与疑点解析

用urllib.request.urlopen()取到的html地址中不包含.jpg的链接
利用Chrome的开发者工具查看网页的源码，选中图片，可以看到图片的的链接：

但是利用urllib.request.urlopen()抓取到的html源码中根本不包含.jpg的相关字符串：
源码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 2018/12/10
# author:zxq

import urllib.request
import re,os
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# 下载煎蛋网page_number页前的所有图片

s = r'img src=\"(.+(jpg|gif))' # 正则表达式，匹配html源文件中的jpg，gif等图片的链接,注意：这里将图片的地址列成了一个group
re_html = re.compile(s) # 预编译，提高效率

# 利用selenium+chromedriver+beautifulSoup4，解析动态网页的html
def getPage(url):
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument('--headless') # 浏览器不提供可视化界面
    chrome_options.add_argument('--disable-gpu') # 需要加上这个属性来规避bug
    driver = webdriver.Chrome(chrome_options = chrome_options,executable_path=r'D:\Chromedriver\chromedriver.exe') # D:\Chromedriver\chromedriver.exe是chromedriver的本地安装路径
    driver.get(url) # 打开网址
    html = driver.page_source
    html_source = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 'html.parser'是python内置标准库，前置条件，了解HTML的语法
    return html_source

# 利用findall函数返回图片链接地址的list
def getList(html_source):
    pic_list = re_html.findall(str(html_source))
    return pic_list # 返回list


# 根据图片的链接将图片下载到本地
def download_pic(url,format,name):
    req = urllib.request.Request(url)
    response = urllib.request.urlopen(req)
    cat_img = response.read()
    with open(name + '.' + format,'wb') as f:
        f.write(cat_img)


def save_imgs(folder, page_number):
    if(os.path.exists(folder) == False):
        os.mkdir(folder) # 创建一个名为mm_pic的文件夹
    os.chdir(folder) # 切换到mm_pic文件夹下

    urlbase = 'http://jandan.net/ooxx/' # 网站地址

    url = urlbase + 'page-' + str(55) + '#comments'


    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36')
    source = urllib.request.urlopen(req)
    url_source = source.read().decode('utf-8')
    print('Status:', source.status, source.reason)
    print(url_source)
    print('OK')


if __name__ == '__main__':
    save_imgs('mm_pic',55)

结果中并没有包含jpg的字符串。
在这里插入图片描述
一度以为源码有问题。于是咨询了写Python的朋友，他给了两个判断方法：
1. 查看网页返回的status与reason；
2. 查看调试工具下的response。
status与reason的状态如下：

在response中查看网页的html源码，才发现也不包含jpg字段。
在这里插入图片描述
于是猜测有可能是动态网页的原因。

chrome_options.add_argument(’–headless’) ，chrome_options.add_argument(’–disable-gpu’) 这两句的含义是什么？
参考地址：python+selenium+chrome的一些备忘
正则表达式
在线测试网址：正则表达式在线工具
 廖大的正则表达式讲解
bs4使用方法
bs4官方文档
几个解析器的对比：

还需要了解的知识

HTML语法
正则表达式
其他爬取图片的方式