线性规划专题——SIMPLEX 单纯形算法(一)
线性规划专题——SIMPLEX 单纯形算法(二)
前面两篇博文已经把单纯形算法里面的核心思想给解释清楚了,主要是要认识到在线性规划里面的以下几点:
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目标函数的最优值一定在可行域的顶点取得。
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可行域的顶点对应这系数矩阵的一组基;系数矩阵的一组基也对应这一个可行域上的顶点
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顶点的转移是通过在旧的基本列里面加入新的列,同时为了保持rank一致,再从基本列里面删去一列。在转移的时候,重点就是要求出那个 来,它其实是使得 的 的解,只不过在解这个方程的时候,选择 的那组旧的基本列来求解。
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单纯形法的终止条件是,添加任意的非基本列都不能改善目标函数,此时目标函数到达最小值。
OK,本博客来看看到底如何来用这个单纯形法来解线性规划。
一般,单纯形法会使用一个表格。使用表格来记录。我们来举几个例子。
再次使用如下记号来表示线性规划的松弛型:
几个例子
例1
假设存在如下的线性规划:
这是一个标准型的线性规划。我们添加松弛变量,得到松弛型:
这个线性规划的右边的所有 都是非负的,所以: 就是满足条件的一个顶点。
我们画出下面这个表格出来:
这个表格一共有5部分组成。
第1部分,表示各个变量。
第2部分,目标函数的各个系数,这些系数是与第一部分的变量是对应起来的。 与 对应。
第3部分,当前得到的目标函数值的相反数。
第4部分,对应于 的 b,它其实表示了选定基本列后,基本列对应的 的值,那些非基本列的 全部为0。上面的表格说明 基本列是第4,5,6,7列,这组基对应的顶点是
第5部分,系数矩阵。 每一列与变量也是对应的,第i列表示第i个变量的系数列。
注意,我们需要始终保持基本列都是 , 是单位阵的第 列。化成这种形式是为了方便的解方程和求 。
怎么操作呢?
每次从第2部分中,选择一个负的
,负的意味着把
对应的列添加进来以后,目标函数是会减少的。
例如,现在 对应的列都是基本列,然后现在 是小于0的。那么,我们就想把这一列换到基本列去,然后把旧的基本列某一列给丢掉。
既然要换入第1列,那么我们就要解出 来,也就是要用第4,5,6,7列去表示第1列。
我们发现第1列是 ,而基本列刚好是单位阵的列,所以第1列其实也就表明了如何用基本列去表出它。即我们可以很快的写出: .后面4个元素 就是第1列的4个元素,这得益于基本列是单位阵的列。
找到了
,我们选择合适非负的
,使得
也是个顶点。为啥要选择非负的
呢。
这是因为:
,而
,于是
是满足第一个约束。
考虑到 里面, 的每一项都是非负,而且是非基本列对应的项为0,第1列不是基本列,所以 也是0。而 出了第1项为-1,其他也全部非负。当 ,那 的第1项 就不满足条件了。
所以得考虑非负的
。
这个
的取法是,用表格的第4部分的每一行的元素去对应除以第1列的元素,得到他们的最小非负的商。对于
和
的情况,记他们的商为正无穷。
这样除下去,我们得到所有可能的 为 ,其中最小的是 ,于是选择 ,然后 现在 关键来了:以第1列的第2行为主元,通过高斯消元法,把第1列第2行的其他元都消掉,包括 那一行,消元的时候带着第4部分一起消。
经过处理后,我们得到:
变化后:
变化前: