之前玩Tencent的仙剑4手游时，杀死boss会看到boss有“消融”的效果，就是身体上有多个洞洞然后往四周扩散直至尸体完全消失，但效果是没有关闭背面剔除的“穿帮”效果，可能也是考虑性能因素。 emmmm，那下面开始详细讲解消融等等噪声相关应用的实现~
· 消融效果
噪音，就是“沙沙渣渣渣”的杂乱无章的声音，在图形学中使用噪声是为了把一些随机变量来引入到程序中，如火焰、地形、云朵的模拟等等都要使用随机变量。有人可能会问，直接使用random这种函数不就好了吗？为什么要引入这么多算法生成的特定噪声呢？原因在于生成的随机值太“随机”了，在图形学中称这种噪声为“白噪声”（功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声），通俗理解就是类似小时候电视机上面的雪花噪声，
（二维的白噪声纹理）
噪声的基础来自于随机数，若屏幕上的每个像素点给一个0~1之间的随机数来表示象素点的亮度，就能得到上面的白噪声纹理，很像老式电视机故障时的黑白雪花。这种随机图像并没有太大的作用，因为每个点的随机数都是离散的，相互完全没有关系，能看到这幅图像中的世界是完全没有逻辑，没有能量的。 既然基本随机噪音因离散性而没意义，那就人为让噪音连续起来，这种平滑的连续化处理就是插值，在离散数据中间用函数插值的方法把空隙填满空间就自然连续了。
简单的线性插值得到的棱角分明的结构，指数/三角函数等插值组合能形成各种插值算法，从而对应多种不同噪声。如Perlin噪声被大量用于云朵、火焰和地形等自然环境的模拟；Simplex噪声在其基础上进行改进，提高效率和效果；而Worley噪声被提出用于模拟一些多孔结构，例如纸张、木纹等。有关噪声算法的详解，可参考 【图形学】谈谈噪声 。
不管怎样，对简单随机噪音插值后都能得到一种像霉菌表面的图像，本节的噪声纹理如下图：
开始编码，表现效果就是从不同的区域开始，并向随机方向扩张，最后整个物体都将消失不见。
原理：使用噪声纹理进行取样，将取样的结果和某个控制消融程度的阈值比较，若小于阈值就用clip函数将对应像素裁剪掉（透明度测试处理），不裁剪掉的像素就和另外两个颜色来进行混合插值处理从而达到烧焦的效果，并且将光照阴影和衰减也按照同样的处理，避免错误的投射阴影。
完整代码如下：
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