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最大熵模型的基本原理是：在只掌握关于未知分布的部分信息的情况下，符合已知知识的概率分布可能有很多个，但使熵值最大的概率分布最真实地反映了事件的分布情况，因为熵定义了随机变量的不确定性，当熵值最大时，随机变量最不确定，最难准确地预测其行为。也就是说，在已知部分信息的前提下，关于未知分布最合理的推断应该是符合已知信息最大不确定或者最大随机的推断。