python数据结构与算法(5)

顺序表的结构与实现
顺序表的结构
python数据结构与算法(5)
⼀个顺序表的完整信息包括两部分,⼀部分是表中的元素集合,另⼀部分是 为实现正确操作⽽需记录的信息,即有关表的整体情况的信息,这部分信息 主要包括元素存储区的容量和当前表中已有的元素个数两项。
顺序表的两种基本实现⽅式

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图a为⼀体式结构,存储表信息的单元与元素存储区以连续的⽅式安排在⼀块 存储区⾥,两部分数据的整体形成⼀个完整的顺序表对象。
⼀体式结构整体性强,易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的⼀ 部分,顺序表创建后,元素存储区就固定了。

图b为分离式结构,表对象⾥只保存与整个表有关的信息(即容量和元素个 数),实际数据元素存放在另⼀个独⽴的元素存储区⾥,通过链接与基本表 对象关联。
元素存储区替换
⼀体式结构由于顺序表信息区与数据区连续存储在⼀起,所以若想更换数据 区,则只能整体搬迁,即整个顺序表对象(指存储顺序表的结构信息的区 域)改变了。
分离式结构若想更换数据区,只需将表信息区中的数据区链接地址更新即 可,⽽该顺序表对象不变。
元素存储区扩充
采⽤分离式结构的顺序表,若将数据区更换为存储空间更⼤的区域,则可以 在不改变表对象的前提下对其数据存储区进⾏了扩充,所有使⽤这个表的地 ⽅都不必修改。只要程序的运⾏环境(计算机系统)还有空闲存储,这种表 结构就不会因为满了⽽导致操作⽆法进⾏。⼈们把采⽤这种技术实现的顺序 表称为动态顺序表,因为其容量可以在使⽤中动态变化。
扩充的两种策略
每次扩充增加固定数⽬的存储位置,如每次扩充增加10个元素位置,这 种策略可称为线性增⻓。
特点:节省空间,但是扩充操作频繁,操作次数多。
每次扩充容量加倍,如每次扩充增加⼀倍存储空间。
特点:减少了扩充操作的执⾏次数,但可能会浪费空间资源。以空间换 时间,推荐的⽅式。

顺序表的操作
增加元素
如图所示,为顺序表增加新元素111的三种⽅式
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a. 尾端加⼊元素,时间复杂度为O(1)
b. ⾮保序的加⼊元素(不常⻅),时间复杂度为O(1)
c. 保序的元素加⼊,时间复杂度为O(n)
删除元素

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a. 删除表尾元素,时间复杂度为O(1)
b. ⾮保序的元素删除(不常⻅),时间复杂度为O(1)
c. 保序的元素删除,时间复杂度为O(n)

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转载自blog.csdn.net/czbkzmj/article/details/84568186
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