机器学习：评价回归模型

在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。

1、均方差（mean-squared-error）

2、平均绝对值误差（mean_absolute_error）

3.可释方差得分（explained_variance_score） 

explained variation measures the proportion to which a mathematical model accounts for the variation (dispersion) of a given data set

4.中值绝对误差（Median absolute error）

5.R2 决定系数（拟合优度）

模型越好：r2→1

模型越差：r2→0

文章转自：

https://blog.csdn.net/WanYu_Lss/article/details/84074434