自动驾驶产业总结
1）传统的汽车厂商已经纷纷布局自动驾驶并且开始具有一席之地。
这些车企不希望将自动驾驶领域核心技术主动权交由高科技企业，避免沦为代工厂的身份，通常选择联合汽车零部件厂商和互联网企业共同开发自动驾驶技术。目前几家传统汽车巨头已经取得了令人瞩目的成绩。
2）2020年可能是自动驾驶汽车的商业元年。
从各大汽车厂商的日程表上看，2020年是个很关键的节点，不少互联网巨头和传统车企都把2020年视为推出高级自动驾驶汽车的商业突破元年，然后自动驾驶汽车将进入爆发增长阶段。
3）汽车厂商、创业公司、互联网公司等企业在自动驾驶领域将呈现多元合作。
以谷歌为代表的科技企业，此前的策略一直是自主造车，但由于各种阻力，特别是在谷歌宣布放弃自主造车，改和传统汽车制造商合作后，预计越来越多的科技企业将选择与车厂合作。近年来，传统汽车厂商和汽车元件供应商一直在追逐高科技创业公司，加速其在无人驾驶汽车领域中项目的开发。预计今后，传统汽车制造商对于人工智能和自动驾驶创业公司的合作和并购将进一步加快。
4）自动驾驶领域的高端人才炙手可热。
自动驾驶领域越来越多的研发企业认识到高校科研人员的重要性，奋力招揽高端人才。例如丰田雇用了MIT、斯坦福大学的教授，宇通集团选择中国工程院院士李德毅合作造车，Uber挖走了大批卡内基梅隆大学的研究人员。各大企业争相挖人才，都希望把最优秀的人才招致麾下，这也充分证明了自动驾驶领域的热度。
5）未来的商业模式可能从制造转变为服务。
可以看到，很多汽车生产厂商选择投资并联合汽车共享服务提供商，借助共享服务商的力量加速自动驾驶产业的布局。未来汽车的模式极有可能不是今天的生产销售模式，而是分时租赁模式，而汽车产业的重点将会从制造企业向服务企业转移。
较专业的自动驾驶分级
目前自动驾驶待解决问题
1）技术问题：虽然技术已经发展很快，但是不可否认的是，自动驾驶汽车搭载的人工智能系统在高风险的环境中（比如暴风雪的山路，人流密集的闹市区）仍然达不到实用要求。
2）成本问题：激光雷达成本居高不下，64线束的激光雷达价格高达10万美元，亟待量产。
LIDAR的成本降低，它使用光线和雷达来测量距离，与普通的RGB相机相比具有许多优点。目前有不少于500美元的LIDAR设备。
3）安全问题：如何在技术上保证自动驾驶比人驾驶更安全，如何能让普通人相信自动驾驶技术比人驾驶更安全，相比技术上的提升，信任的提升更难。
4）立法问题：各国法规的制定仍严重滞后于技术发展。特斯拉汽车事故给人们敲响了警钟。一旦类似车祸发生，现有法规并未明确交通事故发生后的责任认定。