Matplotlib数据可视化——scatter散点图

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习惯了前面的连续图像，有时离散的数据的显示散点图会更形象
显示一条散点直线如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(np.arange(27), np.arange(27))
plt.xticks(())  # 将坐标刻度隐藏
plt.yticks(())
plt.show()

更形象的散点图的例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 1024
X = np.random.normal(0, 1, n)  # 标准正态分布
Y = np.random.normal(0, 1, n)
T = np.arctan2(Y , X)
plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=0.5)

plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((-1.5, 1.5))

plt.xticks(())  # 将坐标刻度隐藏
plt.yticks(())

plt.show()