博主上一篇博客分享了namenode和datanode的工作原理，本章节将继前面的HDFS的java客户端简单API后深度讲述HDFS流处理API。
场景：博主前面的文章介绍过HDFS上存的大文件会成不同的块存储在不同的datanode节点上，对外提供统一的访问视图。但是，如果这个需要处理的文件整体特别大，我们在mapreduce程序中如果每次都全部下载到本地在执行那会非常耗时耗空间；那么，有没有一种好的方式，可以实现当前这个mapreduce任务处理的那个分片数据，就下载分片这一段的数据到本地进行处理。答案：HDFS流客户端API
package com.empire.hadoop.hadoop_demo;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
/**
* 用流的方式来操作hdfs上的文件
* 可以实现读取指定偏移量范围的数据
* @author
*
*/
public class HdfsStreamAccess {
FileSystem fs = null;
Configuration conf = null;
@Before
public void init() throws Exception{
conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://master:9000");
//客户端去操作hdfs时，是有一个用户身份的
//默认情况下，hdfs客户端api会从jvm中获取一个参数来作为自己的用户身份：-DHADOOP_USER_NAME=hadoop
//拿到一个文件系统操作的客户端实例对象
/*fs = FileSystem.get(conf);*/
System.setProperty("hadoop.home.dir", "E:\\\\hadoop-2.9.1");
//可以直接传入 uri和用户身份
//centos-aaron-h1为namenode的主机名或者域名
fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://centos-aaron-h1:9000"),conf,"hadoop"); //最后一个参数为用户名
}
/**
* 通过流的方式上传文件到hdfs
* @throws Exception
*/
@Test
public void testUpload() throws Exception {
FSDataOutputStream outputStream = fs.create(new Path("/angelababy.love"), true);
FileInputStream inputStream = new FileInputStream("c:/angelababy.love");
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
}
/**
* 通过流的方式获取hdfs上数据
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDownLoad() throws Exception {
FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/angelababy.love"));
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("d:/angelababy.love");
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
}
@Test
public void testRandomAccess() throws Exception{
FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/angelababy.love"));
inputStream.seek(12);
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("d:/angelababy.love.part2");
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
}
/**
* 显示hdfs上文件的内容
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
*/
@Test
public void testCat() throws IllegalArgumentException, IOException{
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/angelababy.love"));
IOUtils.copy(in, System.out);
//hadoop的IOUtils更容易实现文件偏移分片处理
// IOUtils.copyBytes(in, System.out, 1024);
}
}
前面的一些疑问总结：
hdfs dfsadmin -report 打印集群的状态，看到的内容相当准确
start-dfs.sh 如果namenode没关，也没关系HDFS listFiles()为何不直接反回List而是返回一个迭代器？因为如果listFiles参数传递的目录中包含几十亿个文件，那List直接放客户端内存，可能会让客户端吃不消；迭代器为何就行呢，迭代器其实不是个集合，它只是取数据的一种方式，它并不存数据，只是提供给一个方法，让你可以通过next(),nexthas()方法获取数据。
mapreduce相对于HDFS来说，其实是一个HDFS客户端的角色。
最后寄语，以上是博主本次文章的全部内容，如果大家觉得博主的文章还不错，请点赞；如果您对博主其它服务器大数据技术或者博主本人感兴趣，请关注博主博客，并且欢迎随时跟博主沟通交流。