sklearn回归

线性回归：sklearn.linear_model.LinearRegression()

linear_regression = LinearRegression()  # 实例化
linear_regression.fit(data, label)  # 拟合
label_test = linear_regression.predict(data_test)  # 预测

---

线性支持向量机回归：sklearn.svm.LinearSVR()

linear_svr = LinearSVR(max_iter=7000)  # 实例化，设置最大迭代次数
linear_svr.fit(data, label)  # 拟合
label_test = linear_svr.predict(data_test)  # 预测

备注：
如果拟合时提示：
ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.
（收敛警告：Liblinear无法收敛，增加了迭代次数。）
解决方法：手动设置max_iter提高迭代次数。