自己包含了很多数据集
也提供了函数来生成虚拟数据。
normalize(),scale()等函数
除非特别指定，输入将被转换为 float64
模型持久化
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组
sklearn
猜你喜欢
转载自www.cnblogs.com/bafenqingnian/p/8878017.html
今日推荐
周排行