归并排序Python代码

归并排序是面试最常考内容，

让你描述算法，

让你写算法，

让你分析时间复杂度

归并排序merge sort思路：

归并排序中间劈一刀，数组分两半，两边排好序，最后把左右两个合并。就是先局部有序，再整体有序。

时间复杂度

归并排序复杂度最好，最坏，平均都是nlogn。是严格的nlogn复杂度。

空间复杂度

归并排序需要额外的O(N)空间，因为要合并两个数组，不可能在原地合并数组，必须要开辟新的空间来合并

采用了九章算法老师Java版本，直接无脑翻译为了Python版本

class Solution():
	def sortIntegers2(self, A):
		if not A:
			return 
		temp = [0] * len(A)
		return self.mergeSort(A, 0, len(A) - 1, temp)

	def mergeSort(self, A, start, end, temp):
		if start >= end:
			return
		#无脑先分为两半
		#先递归到左边进行排序
		self.mergeSort(A, start, (start + end)//2, temp)
		#再递归到右边进行排序
		self.mergeSort(A, (start + end)//2 + 1, end, temp)
		#合并数组的左右两部分
		return self.merge(A, start, end, temp)

	#合并两个子数组
	def merge(self, A, start, end, temp):
		middle = (start + end) // 2
		leftIndex = start  #左侧子数组指针
		rightIndex = middle + 1  #右侧子数组指针
		index = leftIndex

        # 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
		while leftIndex <= middle and rightIndex <= end:
			if A[leftIndex] < A[rightIndex]:
				temp[index] = A[leftIndex]
				index += 1 
				leftIndex += 1 
			else:
				temp[index] = A[rightIndex]
				index += 1 
				rightIndex += 1 
		#最后有可能剩下一个数组还没有结束
		while leftIndex <= middle:
			temp[index] = A[leftIndex]
			index += 1 
			leftIndex += 1
		while rightIndex <= end:
			temp[index] = A[rightIndex]
			index += 1 
			rightIndex += 1 
		#把临时数组的值依次给
		for i in range(start, end+1):
			A[i] = temp[i]
		#A = temp
		return A 



obj = Solution()
a = [3,2,1,4,5]
b = obj.sortIntegers2(a)
print(b)

输出：
[1, 2, 3, 4, 5]
[Finished in 0.1s]
 

网页测试的代码

class Solution():
	def sortIntegers2(self, A):
		if not A:
			return 
		temp = [0] * len(A)
		self.mergeSort(A, 0, len(A) - 1, temp)

	def mergeSort(self, A, start, end, temp):
		if start >= end:
			return
		#无脑先分为两半
		#先递归到左边进行排序
		self.mergeSort(A, start, (start + end)//2, temp)
		#再递归到右边进行排序
		self.mergeSort(A, (start + end)//2 + 1, end, temp)
		#合并数组的左右两部分
		self.merge(A, start, end, temp)

	#合并两个子数组
	def merge(self, A, start, end, temp):
		middle = (start + end) // 2
		leftIndex = start  #左侧子数组指针
		rightIndex = middle + 1  #右侧子数组指针
		index = leftIndex

		while leftIndex <= middle and rightIndex <= end:
			if A[leftIndex] < A[rightIndex]:
				temp[index] = A[leftIndex]
				index += 1 
				leftIndex += 1 
			else:
				temp[index] = A[rightIndex]
				index += 1 
				rightIndex += 1 
		#最后有可能剩下一个数组还没有结束
		while leftIndex <= middle:
			temp[index] = A[leftIndex]
			index += 1 
			leftIndex += 1
		while rightIndex <= end:
			temp[index] = A[rightIndex]
			index += 1 
			rightIndex += 1 
		#把临时数组的值依次给
		for i in range(start, end+1):
			A[i] = temp[i]
		#A = temp

https://www.lintcode.com/problem/sort-integers-ii/description

测试通过了

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