归并排序（Merge sort，或mergesort）
创建在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
分治法:
- 分割：递归地把当前序列平均分割成两半。
- 集成：在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起（归并）。
代码献上：
def merge(arr, l, m, r):
n1 = m - l + 1
n2 = r - m# 创建临时数组
L = [0] * (n1)
R = [0] * (n2)# 拷贝数据到临时数组 arrays L[] 和 R[]
for i in range(0, n1):
L[i] = arr[l + i]for j in range(0, n2):
R[j] = arr[m + 1 + j]# 归并临时数组到 arr[l..r]
i = 0 # 初始化第一个子数组的索引
j = 0 # 初始化第二个子数组的索引
k = l # 初始归并子数组的索引while i < n1 and j < n2:
if L[i] <= R[j]:
arr[k] = L[i]
i += 1
else:
arr[k] = R[j]
j += 1
k += 1# 拷贝 L[] 的保留元素
while i < n1:
arr[k] = L[i]
i += 1
k += 1# 拷贝 R[] 的保留元素
while j < n2:
arr[k] = R[j]
j += 1
k += 1
def mergeSort(arr, l, r):
if l < r:
m = int((l + (r - 1)) / 2)mergeSort(arr, l, m)
mergeSort(arr, m + 1, r)
merge(arr, l, m, r)
arr = [10,233,45,77, 213, 56,]
n = len(arr)
print("原数组")
for i in range(n):
print("%d" % arr[i]),mergeSort(arr, 0, n - 1)
print("\n\n排序后的数组")
for i in range(n):
print("%d" % arr[i])
运行结果：
