luoguP1064

金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过NN元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件 附件

电脑 打印机,扫描仪

书柜 图书

书桌 台灯,文具

工作椅 无

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有00个、11个或22个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的NN元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为55等:用整数1-51−5表示,第55等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是1010元的整数倍)。他希望在不超过NN元(可以等于NN元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第jj件物品的价格为v_[j]v[​j],重要度为w_[j]w[​j],共选中了kk件物品,编号依次为j_1,j_2,…,j_kj1​,j2​,…,jk​,则所求的总和为:

v_[j_1] \times w_[j_1]+v_[j_2] \times w_[j_2]+ …+v_[j_k] \times w_[j_k]v[​j1​]×w[​j1​]+v[​j2​]×w[​j2​]+…+v[​jk​]×w[​jk​]。

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入输出格式

输入格式:

第11行,为两个正整数,用一个空格隔开:

N mNm (其中N(<32000)N(<32000)表示总钱数,m(<60)m(<60)为希望购买物品的个数。) 从第22行到第m+1m+1行,第jj行给出了编号为j-1j−1的物品的基本数据,每行有33个非负整数

v p qvpq (其中vv表示该物品的价格(v<10000v<10000),p表示该物品的重要度(1-51−5),qq表示该物品是主件还是附件。如果q=0q=0,表示该物品为主件,如果q>0q>0,表示该物品为附件,qq是所属主件的编号)

输出格式:

一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000<200000)。

背包问题的变体吧,一变就不会了。。

代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int dp[50010], v[60][3], p[60][3];

int main()  {
    int n, m, map[61]={0};//N(<32000)N(<32000)表示总钱数,m(<60)m(<60)为希望购买物品的个数
    cin >> n >> m;
    int a,b,c,num=0;
    for (int i = 1;i<=m;i++){
        cin>>a>>b>>c;
        if(c==0){
            num++;
            v[num][0]=a;
            p[num][0]=b;
            map[i] = num;
            continue;
        }
        c=map[c];
        if(v[c][1]==0){
            v[c][1]=a;
            p[c][1]=b;
            continue;
        }else{
            v[c][2]=a;
            p[c][2]=b;
        }    
    }
    for (int i = 1;i<=m;i++){
        for (int j = n; j >= 0;j--){
            if(j>=v[i][0])
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i][0]]+p[i][0]*v[i][0]);
            if(j>=v[i][0]+v[i][1])
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i][0]-v[i][1]]+p[i][0]*v[i][0]+p[i][1]*v[i][1]);
            if(j>=v[i][0]+v[i][2])
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i][0]-v[i][2]]+p[i][0]*v[i][0]+p[i][2]*v[i][2]);
            if(j>=v[i][0]+v[i][1]+v[i][2])
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i][0]-v[i][1]-v[i][2]]+p[i][0]*v[i][0]+p[i][1]*v[i][1]+p[i][2]*v[i][2]);
        }
    }
    cout << dp[n];
    return 0;
}  

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转载自blog.csdn.net/Endeavor_G/article/details/83591071