【JS】 搜索二维矩阵 #数组 #二分查找

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false

示例 3:
输入: matrix = [[]] ,target = 0
输出: false

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解法一：

常用方法。将矩阵从末尾到首位遍历一遍，找到目标值或者遍历结束即返回。

// 2018/11/18 Sun 晚上

var searchMatrix = function(matrix, target) {    
    if(matrix.length<1 || matrix.length[0]<1) return false;
    var num1=matrix.length-1,num2=matrix[0].length-1;

    while(num1>=0){
        if(matrix[num1][num2]==target){
            return true;
        }
        if(num2<0){
            num1-=1;
            num2=matrix[0].length-1
            continue;
        }
        num2--;
    }
    return false; 
};

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解法二：

遍历每个二维矩阵末尾的值是否大于目标值，是的话返回当前的索引。
再从返回的索引数组找与目标值相等的数字。

// 2018/11/18 Sun 晚上

var searchMatrix = function(matrix, target) {
    if(matrix.length<1 || matrix.length[0]<1) return false;
    
    var len1=matrix.length-1,len2=matrix[0].length-1, i=0,j=0,tar=-1;
    while(i<=len1){
        if(matrix[i][len2]>=target){
            tar=i; break;
        }
        i++; 
    }
    while(tar>-1 && j<=len2){
        if(matrix[tar][j]==target) return true;
        j++;
    }    
    return false; 
};

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解法三：

使用二分查找法，
首先找到目标值在第一维的位置，其次找到目标值在第二维的准确位置，当两次都成功找到就返回true。
果然二分是三个中最快的~

// 2018/11/19 Mon 晚上

var searchMatrix = function(matrix, target) {
    if(matrix.length<1 || matrix.length[0]<1) return false;
    var len1=matrix.length-1,len2=matrix[0].length-1;
    var lo=0,hi=len1,low=0,hei=len2, mid,middle

    while(lo<=hi){
        mid=Math.ceil((lo+hi)/2)
        if(matrix[mid][0]<=target && matrix[mid][len2]>=target){            
            break;
        }else if(matrix[mid][0]<=target){            
                lo=mid+1            
        }else{
            hi=mid-1
        }
    }
    while(low<=hei){
        middle=Math.ceil((low+hei)/2)
        if(matrix[mid][middle]==target){
            return true
        }else if(matrix[mid][middle]<target){
            low=middle+1
        }else{
            hei=middle-1
        }
    }
    return false;
}

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